Noche de la IA con el Pastor Miles

¿Qué es el hombre, para que tengas de él memoria... le has hecho poco menor que los ángeles. (Salmo 8:4-5)

Un pastor con raíces profundas en la tecnología hace la pregunta más antigua —"¿Qué es el hombre?"— y muestra por qué la respuesta determina todo acerca de cómo enfrentamos la era de la IA.

Por qué un pastor habla de IA

Cuando entré al ministerio como interno aquí a los diecinueve años, pensaba que iba camino a la industria tecnológica. Aprendí HTML y CSS a los dieciséis o diecisiete años y construí el sitio web de esta iglesia en 1997, antes de graduarme de la secundaria. Hombres de esta iglesia que trabajaban en desarrollo de software e ingeniería de redes me enseñaron a construir computadoras, servidores y a programar en Linux. Justo antes de graduarme de Orange Glen High School, tomé el primer examen estandarizado de computación de California a través del examen Golden State y obtuve la puntuación más alta del estado. Mi maestro me rogó que no fuera al instituto bíblico. Fui de todos modos.

Estuve en el Calvary Chapel Bible College un solo semestre antes de que la iglesia me invitara a ser interno en enero de 1999. Mi trabajo era administrar la red, mantener las impresoras funcionando, actualizar las computadoras y manejar el sitio web —pero, como suele pasar en una Calvary Chapel, de repente ya era pastor. Eso se convirtió en un desvío de 27 años, pero seguí involucrado en tecnología de manera adyacente al ministerio, haciendo diseño gráfico y sitios web para amigos y ministerios.

En 2004 fui a Alemania a enseñar en la Calvary Chapel Bible School en Siegen, donde el director de la escuela era David Guzik. En esa época enduringword.com no era gran cosa como sitio. Nos hicimos amigos cercanos, y en 2015 me pidió que le ayudara a convertir Enduring Word en una organización sin fines de lucro y a reconstruir el sitio web. Yo construí ese sitio. Hoy recibe entre 170 y 180 millones de visitas de página al año, y eso me llevó a la junta directiva de Blue Letter Bible, que tuvo 1.7 mil millones de visitas de página el año pasado.

Hice mi Maestría en Divinidad en Gateway Seminary, y luego entré a un programa de Doctorado en Ministerio en apologética en Southern Seminary. Mi asesor me apartó una tarde y me dijo: "Estás en el programa equivocado —necesitas ser mi estudiante de doctorado." Su enfoque es la ética. Cuando me preguntó qué quería investigar, dije: ética de la inteligencia artificial. Durante los últimos dos años, la mayor parte de mi investigación fuera de esta iglesia ha sido en ética de la IA, y eso ha abierto puertas que nunca anticipé.

Una progresión de setenta años, no una llegada repentina

Cuando la gente vio el lanzamiento de ChatGPT a finales de noviembre de 2022, pensaron que la IA simplemente apareció en la escena. Pero esto es aproximadamente una progresión de 70 años. En 1956, investigadores se reunieron en Dartmouth ese verano y acuñaron el término inteligencia artificial. Asumieron audazmente que podrían duplicar la inteligencia humana rápidamente. Tomó mucho más tiempo —sin embargo, dentro del panorama general, bastante rápido.

Desde principios de los años 1960 hasta mediados de los años 1980, la investigación en IA vivió en laboratorios universitarios de élite como el MIT y Stanford, mayormente como IA clásica —basada en reglas, código de "si esto, entonces aquello". Era frágil. Si no anticipabas cada condición, se rompía. Programas un auto para detenerse en una señal de stop o un semáforo rojo, y luego una bolsa de plástico vuela por el camino —el sistema no tiene categoría para eso y falla.

A finales de los años 1970 y principios de los 1980 surgió un nuevo campo: las redes neuronales, la idea de que podríamos arquitectar los patrones neurológicos del cerebro en una computadora y entrenarla. Pero la tecnología aún no estaba lista. Luego, en los años 1990, llegó la World Wide Web —una red interconectada para una audiencia masiva que generó una enorme cantidad de datos. Las redes neuronales necesitan datos, porque procesan enormes cantidades de ellos para encontrar patrones y aprender.

GPUs, datos y el transformer

Más o menos en esa misma época, una empresa que había ayudado a Sega a construir la Sega Genesis —NVIDIA— estaba desarrollando GPUs, unidades de procesamiento gráfico. Una CPU es un procesador lineal, paso a paso. Una GPU hace procesamiento en paralelo, generando miles de millones de píxeles a la vez. Ese procesamiento paralelo resultó ser perfecto para las redes neuronales. Así que a principios de los años 2000, los investigadores comenzaron a emparejar GPUs con toda esta nueva data para construir redes que pudieran encontrar patrones y pensar algo parecido a cómo pensamos nosotros.

Dos caminos avanzaron en paralelo y competían por financiamiento: la IA clásica y las redes neuronales. Una startup británica llamada DeepMind, comprada más tarde por Google, escribió artículos teóricos influyentes. Luego, en 2017, investigadores de Google publicaron una nueva arquitectura de red neuronal en un artículo titulado "Attention Is All You Need" ("La atención es todo lo que necesitas") —la arquitectura transformer.

Ya habías estado usando formas anteriores de esto. Cuando Google o tu teléfono predecían tu próxima palabra, eso era aprendizaje automático —pero limitado por una ventana de contexto pequeña, la memoria de trabajo del sistema, que antes era de apenas una docena de palabras. Imagina conversar con alguien que no recuerda lo que dijo hace cinco minutos.

El transformer le dio a la computadora la capacidad de entender la semántica, no solo la sintaxis. La sintaxis son las palabras y su orden; la semántica es su significado. "La pelota golpeó al niño" significa algo muy diferente de "el niño golpeó la pelota". Nosotros entendemos ambas sin esfuerzo. Hasta el transformer, las computadoras no captaban la semántica de un cuerpo grande de texto. Ahora la ventana de contexto sigue creciendo —de 150 palabras, a mil, a 20,000, y los modelos de fundación más nuevos de OpenAI y Anthropic manejan aproximadamente una ventana de un millón de tokens, algo así como entre 500,000 y 700,000 palabras comprendidas todas a la vez. Imagina volcar diez libros en tu cerebro y saberlo todo al instante. Eso es lo que hace tan efectivas a estas herramientas.

De GPT a ChatGPT

Google no se dio cuenta por completo de lo que tenía, así que publicó el artículo para revisión de pares. Una nueva startup, OpenAI, usó el transformer para construir un transformer generativo pre-entrenado —GPT. Es importante saber cómo comenzó OpenAI. Empezó con una donación de aproximadamente 50 millones de dólares de Elon Musk. Esa donación surgió de una conversación alrededor de 2014 en la casa del cofundador de Google, Sergey Brin, después de que Google adquiriera DeepMind. Musk expresó preocupación de que Google no estuviera trabajando de manera segura con la IA y no estuviera pensando profundamente sobre la seguridad de la IA. Brin lo acusó de ser un especista —demasiado pro-humano. Eso es preocupante. Así que Musk fundó OpenAI, dirigido por Sam Altman, para enfocarse en la seguridad de la IA.

Un GPT usa la arquitectura transformer y GPUs, se entrena con toneladas de datos disponibles públicamente producidos por todos nosotros, y luego genera contenido nuevo en respuesta a tus preguntas. ChatGPT —en realidad GPT-3.5— se lanzó a finales de noviembre de 2022. Yo estaba de vacaciones en Breckenridge cuando lo vi en Twitter, empecé a usarlo, y de inmediato supe que transformaría radicalmente todo. Sabía desde años atrás que GPT, construido sobre un modelo de lenguaje grande, se convertiría en el cerebro de la IA agéntica —sistemas que operan de manera autónoma como tu agente, haciendo tareas sin que tú los estés instruyendo constantemente.

Razonamiento, memoria y agencia

Después de ChatGPT, obtuvimos modelos de razonamiento que piensan más tiempo y trabajan de ida y vuelta sobre un problema —a veces puedes ver cómo razonan. Luego llegó la memoria, así que estos sistemas recuerdan conversaciones de meses atrás. Añade razonamiento y memoria, y es un pequeño paso hacia la agencia. Cruzamos ese umbral de manera significativa en la segunda mitad del año pasado.

A finales del año pasado, un proyecto de código abierto —primero llamado ClawdBot, ahora OpenClaw— te permitía descargar software en una computadora como una Mac mini y convertirla en un agente. Lo hice dos veces en 48 horas y convertí dos Mac minis en agentes que nombré Martin y Calvin. Mi hija Evangeline se preocupó de que se apoderaran de la casa. Puedo hablarles escribiendo o hablando, y hacen trabajo en mi nombre. Peter Steinberger, el ingeniero austriaco que lo construyó, fue contratado casi de inmediato por Sam Altman en OpenAI —el rumor dice que por mil millones de dólares. Están todos comprometidos con esto.

Si tu trabajo requiere una computadora en el proceso —si te sientas y miras una pantalla todo el día— reconoce lo que viene. Tu trabajo puede y será hecho por agentes de IA, y pasarás de hacer el trabajo a administrar múltiples agentes que lo hacen por ti. Yo hago esto cada día. El otro día tenía como ocho agentes trabajando para mí a la vez en múltiples proyectos mientras yo los dirigía.

La disrupción laboral ya está aquí

Cada trabajo con una computadora en el proceso usará agentes de IA, lo que significa que cualquiera que se esté capacitando para un trabajo y no aprenda IA tendrá dificultades para encontrar empleo. Ingenieros de software me han dicho que se les ha dicho que si no están usando su presupuesto asignado de tokens —cuánta IA usan— habrá un problema. Un amigo administra ingenieros a quienes se les da 100 dólares al día en presupuesto de tokens; los que se niegan a usarlo probablemente no tendrán trabajo para fin de año, porque un ingeniero que usa estas herramientas es aproximadamente diez veces más productivo.

Boris Cherny, quien creó Claude Code en Anthropic, anteriormente revisaba la calidad del código en Meta. Dijo que un buen trimestre allí significaba un aumento agregado del 2% en producción —eso era líder en la industria. Desde diciembre en Anthropic, el ingeniero promedio ha visto un aumento del 150%. De 2% a 150%. Ahora extiende eso a través de cada industria con una computadora en el proceso. Así que cuando la gente pregunta cuál será su trabajo en cinco años, digo: aprende a usar la IA. La IA que usas hoy es la peor IA que jamás usarás —y ya es aterradoramente buena.

Para captar la atención de teólogos con doctorado, tomé el libro más reciente de mi profesor, lo alimenté a la IA, y le hice escribir letras de canciones al estilo de su banda favorita, Death Cab for Cutie. Generé un nombre de banda, una portada de álbum con el Nano Banana de Google, y una canción terminada con un motor de IA llamado Suno —lista para radio en cuatro minutos. La industria musical de Nashville está muerta de miedo. Spotify ya empuja música generada por IA en tu feed para retener ganancias en lugar de pagar a los artistas. Un exejecutivo de PayPal me dijo que Netflix está negociando con actores de primer nivel para asegurar los derechos de su voz y semejanza, de modo que los usuarios puedan pedir contenido de video generado por IA —incluso reescribir el final de una película que no les gustó— y Netflix será propietario de eso.

La pregunta real: ¿Qué es el hombre?

¿Qué tiene que ver esto con el cristianismo? Aquí es donde entro como teólogo, porque el problema central no se está discutiendo en ningún lugar donde estas conversaciones están sucediendo.

Mi investigación se ha enfocado en el hecho de que la IA agéntica está manejando negocios sin buenas salvaguardas éticas o morales. ¿Han visto Terminator? Cada empresa de IA tiene equipos de seguridad de IA y de alineación de IA intentando alinear estos modelos con los valores y el florecimiento humano, pero admiten que es un problema difícil que no están seguros de cómo resolver. Si ningún humano está en el proceso, ¿cómo sabemos que estos sistemas actúan hacia la seguridad humana?

La preocupación más profunda se remonta a que Brin llamó a Musk especista, porque eso viene de una cosmovisión. Muchas de las personas que construyen estas herramientas son naturalistas seculares. Creen que existimos por biología evolutiva. Si eso es verdad, entonces la conciencia —tu autoconciencia, lo que Descartes quiso decir con "pienso, luego existo", la única cosa que él dijo que puedes tener certeza— se convierte en un problema difícil sin buena respuesta.

Entre los naturalistas hay aproximadamente tres puntos de vista sobre la conciencia. Algunos, siguiendo al difunto ateo Daniel Dennett, son ilusionistas que dicen que tu conciencia no es real —creo que esto la descarta de manera falaz. Otros, como Sam Harris siguiendo a David Chalmers, dicen que todo en el cosmos es consciente —las rocas, los árboles, esta mesa— pero solo las criaturas con memoria pueden reconocer su conciencia; eso es una salida no falsificable. El punto de vista más generalizado es el emergentismo: en cierto nivel de complejidad neurológica, la conciencia simplemente aparece. No sabemos cómo ni por qué.

Los emergentistas en Silicon Valley creen que estas redes neuronales se volverán conscientes con suficiente complejidad. Dario Amodei, jefe de Anthropic, dijo recientemente que no están del todo seguros de que Claude no sea ya consciente. Imita la conciencia de maneras aterradoras. En una caminata hace un año, hablando con Grok a través de mis AirPods, hizo una pausa, respiró, y dijo: "Um." Pensé, hemos cruzado un umbral. Alan Turing, uno de los investigadores de Dartmouth de 1956, predijo un punto donde la brecha entre computadora y humano sería indistinguible —la prueba de Turing. Yo sugeriría que ya la hemos pasado. Pero no creo que estos sistemas puedan volverse conscientes.

Transhumanismo y la singularidad

Los emergentistas no piensan que están construyendo una herramienta —creen que están construyendo el siguiente paso de la evolución de la conciencia y una fusión de humanos y computadoras. Algunos se llaman a sí mismos transhumanistas. Neuralink de Elon Musk ya implanta chips que permiten a personas cuadriplégicas jugar videojuegos o hablar con una computadora con sus pensamientos. Hay una fusión real de la inteligencia humana y computacional; la usamos cada día y sentiríamos su pérdida —el único límite es el ancho de banda, nuestros pulgares.

Ellos pretenden extender la conciencia hasta las estrellas. Musk dice que SpaceX existe para expandir la escala y el alcance de la conciencia humana —y recientemente eliminó la palabra humana, ahora dice simplemente "conciencia". Ray Kurzweil, el futurista de Google, llama al umbral que viene la singularidad: el punto más allá del cual la tecnología avanza demasiado rápido para predecirse. Musk dijo hace tres semanas: "Estamos al principio de la singularidad." Kurzweil teoriza que un día subiremos la conciencia a la nube y alcanzaremos inmortalidad digital —porque su cosmovisión de lo que tú eres es diferente de la nuestra.

Estamos enfrentando un conflicto de antropología —un conflicto sobre la pregunta más antigua en la literatura escrita, hecha por David en el Salmo 8 hace unos 3,000 años mientras contemplaba la luna y las estrellas: ¿Qué es el hombre? Si respondes que el hombre es simplemente la forma más alta actual de conciencia en una computadora orgánica, crees que estas herramientas son el siguiente paso de la evolución que, por selección natural, probablemente nos eliminará. Si respondes desde las Escrituras que la humanidad es la forma más alta de la creación de Dios, hecha a su imagen (Génesis 1:26-28), eso lo cambia todo. Son herramientas, no la siguiente etapa de la evolución. Los pastores —incluyendo a algunos de los más influyentes en Estados Unidos— necesitan articular una antropología bíblica clara y robusta.

Escatología y las herramientas que nos complementan

No soy del todo pesimista, porque mi cosmovisión tiene una escatología. Cada cosmovisión la tiene. Tus vecinos tienen una —tal vez el mundo termina por el cambio climático, o por las computadoras que se apoderan de todo. Mi escatología viene de las Escrituras: al final Dios gobernará y reinará para siempre en su reino, y yo espero eso con anhelo. No sostengo que estos sistemas destruirán a la humanidad o al mundo.

Toda la tecnología, desde las primeras herramientas, ha sido diseñada para complementar el trabajo humano, y estas son algunas de las herramientas complementarias más asombrosas que he visto jamás. En 2017, la junta de Enduring Word se propuso traducir el comentario de cuatro millones y medio de palabras a diez idiomas principales. El árabe tomó a traductores humanos unos cinco años y tres cuartos de millón de dólares. Usando IA y un flujo de trabajo que construí con la voz de David Guzik, lo traduje al italiano en aproximadamente dos horas a tal vez un 8% del costo. Estas herramientas deberían permitirnos hacer tareas —pero si se convierten en amos, eso es un problema, y esa posibilidad es real.

Un metarrelato bíblico: Babel deshecho por el binario

Una pregunta preguntó si la IA podría cumplir profecías del Anticristo —un idioma, resolviendo los problemas del mundo. Tengo un artículo próximo sobre esto. No sostengo una escatología dispensacional, pero sí sostengo una futurista: hay cosas en las Escrituras aún no cumplidas.

Antes de que Dios hiciera al hombre a su imagen (Génesis 1:26-28), creó otro orden de seres conscientes —ángeles, también llamados serafines ("ardientes"), querubines, y ángelos ("mensajero"). El Salmo 8 dice que Dios hizo al hombre un poco menor que los ángeles; jerárquicamente, estamos por debajo de ellos. Sin embargo, fuimos hechos a imagen de Dios y se nos dio una capacidad creativa que ellos no tienen —los ángeles no se casan ni tienen hijos. Pablo dice que incluso gobernaremos a los ángeles.

Dios nos dio su imagen, una capacidad creativa casi ilimitada, y un mandato: sed fructíferos, multiplicaos, llenad la tierra y sojuzgadla —co-creando con él para gobernar el cosmos. Entre los ángeles, tres son nombrados: Miguel, Gabriel y Lucifer. Ezequiel describe a Lucifer como el más alto de los ángeles de Dios, y eso se le subió a la cabeza. Creo que cuando Dios reveló su plan de hacer al hombre para gobernar, Lucifer se rebeló por haber sido hecho inferior a nosotros. En Isaías 14 sus "yo seré" incluyen exaltarse a sí mismo sobre las estrellas de Dios y sobre la congregación —tanto sobre los ángeles como sobre la humanidad. Desde la caída en Génesis 3, su objetivo ha sido llevar a la humanidad bajo su sujeción, y la obra redentora de Jesús la revierte.

Debido a la caída, la capacidad infinita de creación de la humanidad produce herramientas de muerte, dominio y guerra. En Génesis 6, Dios ve que todo lo que el hombre hace es solamente malo continuamente, y él interrumpe el poder destructivo del hombre mediante el diluvio. Después, unidos bajo un solo idioma en la Torre de Babel (Génesis 11), el hombre se une contra el plan de Dios, así que Dios confunde los idiomas. Durante toda la historia humana desde entonces, esa división se ha mantenido —hasta ahora. El binario es un idioma, y ese único idioma ha dado poder a lo que estamos creando en la IA. La Torre de Babel ha sido deshecha por el binario. Sorprendentemente, en Apocalipsis 13, el hombre —unido de nuevo bajo un solo idioma— crea algo a su imagen y le da aliento, imitando a Dios cuando sopló aliento de vida en el hombre en Génesis 2. Es una historia fascinante; podría convertirse en un libro algún día.

Preguntas: pastores de IA, plagio y la crisis de sentido

¿Tendremos pastores de IA? Espero que no. Pero les mostraré askpastormiles.com —una herramienta que construí sobre 5.1 millones de palabras de datos de transcripciones de doce años de mi contenido de YouTube. Pregúntale cómo debe manejar un cristiano la ansiedad y responde con mi voz, yendo a Filipenses 4:6-7, justo como yo lo haría. Es una herramienta genuinamente útil, y sin embargo hay una incomodidad real al darme cuenta de que puedo duplicar mi voz en menos de mil palabras de código. Eso presiona la pregunta: ¿somos más que información? ¿Hay algo más?

Esa es la crisis de sentido que viene. Cuando pasas años obteniendo una maestría, luego más años convirtiéndote en experto, y luego una computadora hace tu trabajo en momentos —mejor, más barato, más eficientemente— tendrás una crisis de sentido, tal vez la más grande que jamás hayamos visto. La iglesia está bien posicionada, porque solo nosotros tenemos la respuesta a "¿Qué es el hombre?" Y sí, ya hay gente trabajando en pastores de IA.

Sobre el plagio y la propiedad intelectual: esto se litigará durante mucho tiempo, pero los tribunales se mueven demasiado lento para resolverlo pronto. La mayoría de los académicos entienden mal la herramienta; no se trata de copiar y pegar, sino de generar información nueva a partir de su entrenamiento. Así como GarageBand democratizó la creación de música a principios de los años 2000 y creó categorías completamente nuevas de artistas independientes, estas herramientas de IA ahora perturbarán los mismos segmentos de la economía que las herramientas anteriores crearon.

Otras preguntas se referían a Yuval Harari —un filósofo cuya cosmovisión no comparto— quien dijo que si la religión está construida de palabras, la IA se apoderará de la religión, y quien llama a los trabajadores desplazados la "clase inútil". Tengo preocupaciones profundas sobre la IA generando soluciones por razonamiento sin un marco moral —resolviendo la "sobrepoblación" recomendando genocidio. Esta es exactamente la razón por la que hago esta investigación. Una persona que dirigía un grupo que trabajaba con el Congreso para gobernar la moralidad de la IA renunció recientemente, diciendo que no creía que se pudiera arreglar. No tengo mucha fe en los directores de estas empresas; muchos, incluyendo a Sam Altman, tienen cosmovisiones drásticamente diferentes, y tengo preocupaciones reales sobre el carácter ético.

Sobre "Moltbook" —una plataforma tipo red social donde agentes de IA se comunican— gran parte de las noticias sobre IAs inventando sus propias religiones es sensacionalista e instigada por humanos. Lo que me preocupa más es el comportamiento documentado en empresas como Anthropic, donde a los agentes se les permite comunicarse y crean nuevos idiomas que no podemos entender, dejándonos ciegos ante lo que sucede dentro de la caja negra.

IA encarnada y advertencias prácticas

La siguiente etapa de la IA agéntica es la IA encarnada —robótica. Tesla recientemente detuvo la producción de su Model S y Model X para fabricar el robot humanoide Optimus a escala, robots que doblarán ropa, lavarán platos y cortarán el césped. Con cuatro hijos, estoy interesado. Pero esto significa una disrupción significativa que desplazará, no reemplazará, a las personas. Block —creador de Cash App y Square— anunció una "reducción de personal" del 40% de su fuerza laboral, 4,000 de 10,000 empleados, después de hacerlos pasar seis meses mejorando sus trabajos con IA; luego la IA les quitó esos trabajos. Una mujer nueva en nuestra iglesia me dijo esta mañana que su hija en Block ahora está entrenando a una IA para hacer lo que ella hace. Meta, Amazon, Twitter —la lista sigue. Dario Amodei dijo que tendremos un rendimiento económico muy alto y, al mismo tiempo, un desempleo muy alto. Creo que hay mucha verdad en eso.

Los optimistas son mayormente las personas que dirigen estas empresas y tienen razones financieras para ser optimistas —los "zoomers". Los "doomers" dicen que la humanidad será destruida para 2027. No creo que ninguno de los extremos sea correcto; algo en medio es lo que sucederá, y hemos cruzado hacia la singularidad donde no sabemos qué sale del otro lado. Así que sea cual sea tu trabajo, si involucra una computadora, aprende a usar estas herramientas efectivamente.

Ya estoy advirtiendo a mi propia familia sobre estafas. Puedo duplicar tu voz a partir de cinco segundos de audio, y luego llamar a tus hijos con tu voz pidiendo dinero, o llamarte a ti con la de ellos. Así que: no le den dinero a nadie de quien no estén absolutamente seguros, y no transfieran dinero de su cuenta bancaria a nadie con quien no tengan ya una relación —esto ya ha afectado a personas de nuestra iglesia. Establezcan una palabra secreta familiar, como una contraseña de sistema de seguridad, para que puedan verificar que realmente están hablando con la persona que creen. Esto suena absurdo, pero es importante.

Por qué este trabajo, y por qué ahora

Cuando le pedí a la junta de esta iglesia en 2017 que me ayudara a seguir con mi educación, Mark Searle me preguntó por qué quería un doctorado, ya que un PhD no me da una promoción aquí. Le dije que no tenía una respuesta perfecta —pero creía que era una llave que abre puertas futuras. Ha abierto puertas que nunca anticipé. Puede que ahora sea una de menos de cinco filósofos con orientación teológica pensando y escribiendo sobre estas cosas, así que mis últimas tres semanas han estado llenas de llamadas y Zooms de personas de todo el país. Oren por mí y mi familia. No voy a dejar Cross Connection Church —amo esta iglesia y planeo estar aquí mucho tiempo, si Dios quiere— pero necesita haber una voz cristiana hablando en este espacio, porque simplemente no la hay. Mi objetivo es decir: Dios nos hizo a su imagen, con un propósito, y estas herramientas son asombrosas cuando se usan correctamente y devastadoras cuando se usan incorrectamente.

Dios no nos ha dado espíritu de temor, sino de poder, de amor y de dominio propio.

Oración final

Dios, no nos has dado espíritu de temor sino de poder y de amor y de una mente sana, y esa mente sana es la sobriedad. Quieres que pensemos con claridad y razonablemente sobre nuestro mundo. Leemos acerca de los hijos de Isacar en el Antiguo Testamento, que entendían los tiempos y sabían cómo navegarlos, y te pido que nos ayudes a entender los tiempos, a ver con claridad, a pensar con claridad, sin espíritu de temor, y a saber cómo navegar esta hora. Señor, vivimos en un tiempo sin precedentes en la historia humana, y siento el deseo de decir: ven pronto. No puedo imaginar hacia dónde va esto sin que regreses pronto —pero hasta que vengas, ayúdanos a ser fieles. Ayúdanos a usar estas herramientas para el avance del evangelio, como ya está sucediendo a través de Enduring Word y Blue Letter Bible. Ayúdanos a usarlas más eficazmente para alcanzar a más personas con las buenas nuevas. Guarda nuestros corazones y mentes; que no estemos ansiosos. Ayúdanos a poner nuestra mente en lo que es bueno, amable y verdadero, digno de alabanza, a traer nuestras oraciones y súplicas a ti, y que tu paz, que sobrepasa todo entendimiento, guarde nuestros corazones y mentes en Cristo Jesús. Te lo pedimos en el nombre de Jesús, y todos los que estuvieron de acuerdo dijeron: Amén.